멸종 위기에 처한 종을 보호하는 기계 학습
인공 지능(AI)은 멸종 위기에 처한 종을 보호하기 위한 새로운 도구와 통찰력을 제공함으로써 보존 노력에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 연구자와 자연 보호 활동가는 카메라 트랩, 위성 이미지 및 기타 소스의 대량 데이터를 분석하여 동물 개체군을 식별 및 모니터링하고 동물의 움직임을 추적하며 불법 활동을 감지할 수 있습니다.
야생 동물 보호에서 AI의 한 가지 예는 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 카메라 트랩 이미지를 분석하는 것입니다. 카메라 트랩은 일반적으로 야생 동물 개체군을 모니터링하는 데 사용되지만 생성되는 데이터의 양이 압도적일 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 이러한 이미지에서 동물을 식별하고 분류하는 프로세스를 자동화하여 인간 식별보다 빠르고 정확하게 만들 수 있습니다.
이를 통해 환경 보호 활동가는 멸종 위기에 처한 종의 인구 규모와 분포를 추적하고 시간 경과에 따른 이동을 모니터링할 수 있습니다. 보전에 AI를 적용하는 또 다른 방법은 위성 이미지를 사용하여 서식지 손실 및 파편화를 추적하는 것입니다.
기계 학습 알고리즘은 고해상도 위성 이미지를 분석하여 서식지 손실 영역을 식별하고 조각화 정도를 측정하며 시간 경과에 따른 초목 덮개의 변화를 추적할 수 있습니다. 이 정보는 보호 활동가가 보호가 필요한 지역을 식별하고 보존 노력의 우선 순위를 지정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI는 또한 밀렵 및 야생 동물 밀매와 같은 불법 활동을 감지하고 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 센서, 드론 및 기타 소스의 데이터를 분석함으로써 기계 학습 알고리즘은 불법 활동의 패턴을 식별하고 당국에 실시간으로 경고할 수 있습니다.
이것은 신체 부위를 위해 도살되는 동물의 수를 줄이고 불법 야생 동물 제품에 대한 수요를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 그러나 AI는 보존을 위한 묘책이 아닙니다. AI가 할 수 있는 일에는 한계가 있으며 이러한 도구를 다른 보존 전략과 함께 사용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 AI는 서식지 손실 지역을 식별하는 데 도움이 될 수 있지만 데이터의 정확성을 확인하기 위한 현장 조사를 대체할 수는 없습니다. 마찬가지로 AI는 불법 활동의 패턴을 식별하는 데 도움이 될 수 있지만 밀렵꾼과 인신매매범을 기소하기 위한 법 집행 기관의 필요성을 대체할 수는 없습니다.
또한 AI에 윤리적 고려 사항이 없는 것은 아니라는 점에 유의해야 합니다. 예를 들어 AI 알고리즘이 전체 모집단을 대표하지 않는 데이터에 대해 교육을 받거나 사람의 감독 없이 결정을 내리는 데 사용되는 경우 AI 알고리즘에 편향의 위험이 있습니다. 이로 인해 동물을 잘못 식별하거나 필요하지 않은 영역에 자원을 할당하는 등 의도하지 않은 결과가 발생할 수 있습니다.
이러한 위험을 완화하려면 AI 기반 보존 프로그램의 설계 및 구현에 보존 및 AI 전문가를 참여시키는 것이 필수적입니다. 이를 통해 알고리즘이 보존의 특정 요구에 맞게 조정되고 윤리적 고려 사항을 염두에 두고 설계되었는지 확인합니다. 또한 AI 기반 보존 프로그램은 투명성과 책임성을 가지고 구현되어야 합니다. 즉, 이러한 프로그램에 사용되는 데이터는 모든 이해 관계자에게 공개되고 액세스 가능해야 하며 의사 결정 프로세스는 투명하고 감독 대상이어야 합니다.
이는 보존에 AI 사용에 대한 신뢰와 확신을 구축하는 데 도움이 되며 프로그램이 목표에 대한 책임을 지도록 합니다. 결론적으로 AI는 멸종 위기에 처한 종을 모니터링하고 보호하기 위한 새로운 도구와 통찰력을 제공함으로써 야생 동물 보호에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 이러한 잠재력을 실현하려면 다른 보전 전략과 함께 AI를 사용하고, 보전 및 AI 모두에 전문가를 참여시키고, 투명성과 책임성을 가지고 이러한 프로그램을 구현하는 것이 필수적입니다. 그렇게 함으로써 우리는 AI의 힘을 활용하여 다음 세대를 위해 지구의 생물 다양성을 보호할 수 있습니다.
그래도 지금 이 세상에 멸종되어 가고 있는 동물들이 많은 데 인공지능의 발달로 그 동물들을 보존할 수 있다는 자체만으로도 너무 고마운 기술인 것 같습니다.
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