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웹 3.0이 뭐길래 다들 난리인가 웹 3.0 이란 무엇일까 분산형 웹으로도 알려진 웹 3.0은 인터넷 진화의 다음 단계입니다. 웹 3.0의 정확한 시대를 가늠하기는 어렵지만 현 웹 2.0 시대의 한계와 문제점에 대한 대응으로 볼 수 있습니다. 2000년대 초에 시작된 웹 2.0은 소셜 미디어의 등장, 사용자 생성 콘텐츠, 모바일 기기로의 전환이 특징입니다. Web 2.0은 연결성 및 정보 액세스 향상과 같은 많은 이점을 제공했지만 데이터 개인 정보 보호, 중앙 집중식 제어 및 잘못된 정보 확산에 대한 우려도 초래했습니다. Web 3.0은 보다 분산되고 투명하며 안전한 인터넷을 만들어 이러한 문제를 해결하고자 합니다. 이는 중개자 없이 피어 투 피어 통신 및 거래를 허용하는 블록체인 기술 및 기타 분산 프로토콜을 사용하여 달성됩니다. We.. 2023. 5. 6.
블록체인의 발전과 기대 블록체인의 등장 블록체인은 많은 산업을 변화시킬 잠재력을 가진 혁신적인 기술입니다. 블록체인의 핵심은 안전하고 투명하여 위조 방지 기록 보관을 허용하는 분산된 불변 원장입니다. 이 기술은 현재 금융, 공급망 관리, 의료 등의 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 블록체인 개발의 기본 사항과 잠재적인 응용프로그램에 대해 살펴보겠습니다. 블록체인 애플리케이션 개발에는 몇 가지 주요 단계가 포함됩니다. 첫 번째 단계는 블록체인 기술의 사용 사례를 식별하는 것입니다. 여기에는 특정 문제를 해결하거나 블록체인의 고유한 속성을 활용하는 새로운 비즈니스 모델을 만드는 것이 포함될 수 있습니다. 사용 사례가 식별되면 다음 단계는 블록체인 애플리케이션의 아키텍처를 설계하는 것입니다. 여기에는 퍼블릭,.. 2023. 5. 6.
AI와 의학의 만남 인공지능이 의학을 혁신하는 방법 인공지능(AI)은 다양한 방식으로 의료 분야를 혁신하고 있습니다. 의학적 진단 개선에서 약물 발견 및 개인화된 치료 계회게 이르기까지 AI는 의학에 상당한 영향을 미치고 있습니다. AI가 큰 영향을 미치는 분야 중 하나는 의료 영상 분야입니다. AI 시스템은 CT 스캔 및 X-레이와 같은 대량의 의료 이미지를 인간 방사선 전문의가 소요하는 시간의 일부만으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 보다 빠르고 정확한 진단은 물론 의료 자원을 보다 효율적으로 사용할 수 있습니다. AI가 큰 영향을 미치는 또 다른 영역은 신약 개발입니다. AI 시스템은 화학 구조 및 임상 시험 결과와 같은 많은 양의 데이터를 분석하여 특정 질병 치료에 효과가 있을 수 있는 잠재적 약물 후보를 식별할 .. 2023. 5. 5.
AI의 미래 동향 파악하기 AI의 10년 후 트렌드는 무엇이 있을까? 인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 먼 길을 걸어 왔으며 향후 10년 동안 이 분야에서 훨씬 더 중요한 발전을 보게 될 것입니다. 다음은 향후 10년 동안 AI에서 기대할 수 있는 몇 가지 주요 트렌드와 개발입니다. 1. 딥 러닝의 지속적인 발전: 딥 러닝은 신경망을 기반으로 하는 AI의 한 유형으로, 최근 AI의 많은 혁신을 주도했습니다. 향후 10년 동안 우리는 AI 시스테밍 훨씬 더 정교하고 능력있게 될 딥 러닝의 지속적인 발전을 기대할 수 있습니다. 2. 의료 분야에서 AI 사용 증가: AI는 진단을 개선하고, 개인화된 치료 계획을 개발하고, 새로운 치료법을 식별하여 의료 서비스를 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 향후 10년 동안 우리는 의료.. 2023. 5. 5.
AI의 진화 : 어디까지 진화할 것인가 AI의 역사 AI(인공지능)는 처음 등장한 이래 먼 길을 왔습니다. 단순한 개념에서 널리 사용되는 기술에 이르기까지 AI는 수년에 걸쳐 엄청나게 발전했습니다. AI진화의 주요 이정표 중 하나는 좁은 AI에서 일반 AI로의 전환이었습니다. 좁은 AI는 특정 작업을 수행하도록 설계된 AI 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 특정 기능을 수행하도록 프로그래밍되어 있으며 해당 전문 분야 이외의 작업은 수행할 수 없습니다. 좁은 AI의 예로는 음성 인식 시스템, 이미지 인식 시스템 및 추천 엔진이 있습니다. 반면 일반 AI는 광범위한 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 말합니다. 이러한 시스템은 적응 가능하도록 설계되었으며 인간과 마찬가지로 경험을 통해 학습할 수 있습니다. 일반 AI는 인공 일반 지능(AGI).. 2023. 5. 5.