전체 글23 김민재 맨유 이적 연봉은? 김민재 맨유로 떠나다 김민재가 나폴리를 떠나 맨유로 이적하게 된다. 현재 한국돈으로 130억으로 연봉 계약을 했다. 그리고 심지어 김민재가 K리그 전북 현대 부터 튀르키예 페네르바체 , 나폴리에서까지 등번호 3번을 달고 그만큼 애정깊은 등번호인 3번을 맨유에서까지 달 수 있게 되었다. 이러한 운명같은 일은 원래 맨유 3번의 주인공이었던 에릭바이가 이 시기 맨유를 떠난 것이다. 이런 운명같은 일을 겪으며 애정하는 등번호까지 달게 된 김민재의 활약은 맨유에서도 계속해서 이어 나갈 수 있을 것인가 귀추가 주목된다. 2023. 6. 7. AI 스마트시티 도시계획 스마트시티는 살기 좋을까? 도시가 계속 성장하고 복잡해짐에 따라 도시 계획은 지속 가능하고 살기 좋은 도시 환경을 보장하는 데 중요한 요소가 되었습니다. 인공 지능(AI) 기술의 출현으로 도시 계획을 개선하고 보다 효율적이고 효과적이며 지속 가능한 스마트 도시를 만들 수 있는 상당한 잠재력이 있습니다. AI는 교통 패턴, 에너지 소비, 대중교통 이용 등 다양한 소스에서 얻은 대량의 데이터를 분석하여 도시 계획자에게 통찰력과 예측을 제공할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 도시 계획자가 도시 인프라를 최적화하고 에너지 소비, 대기 오염 및 교통 체증을 줄이기 위해 데이터 기반 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 또한 도시 계획자가 보다 포괄적이고 접근 가능한 도시를 설계하는 데 도움을 줄 수 .. 2023. 5. 12. 농사도 AI로 짓는다. 농업에서 AI의 미래: 기계 학습이 농업에 미치는 영향 농업은 세계 인구를 먹여 살리는 데 중요한 역할을 하는 필수 부문입니다. 그러나 농업 산업은 기후 변화, 자원 고갈, 식량 수요 증가와 같은 몇 가지 문제에 직면해 있습니다. 농업의 미래는 기술, 특히 인공 지능(AI)과 기계 학습(ML)의 채택에 달려 있습니다. 기계 학습은 날씨 패턴을 예측하고 파종 일정을 최적화하며 자원 낭비를 줄임으로써 작물 수확량과 지속 가능성을 개선할 수 있습니다. 센서 및 기타 소스의 데이터를 분석하여 ML 알고리즘은 기상 조건, 토양 수분 및 작물 성장에 대한 정확한 예측을 제공할 수 있습니다. 이 정보는 심기 일정, 관개 및 비료 적용을 최적화하여 작물 수확량을 높이는 데 사용할 수 있습니다. 기계 학습이 지속 가능성.. 2023. 5. 12. AI로 지적재산권 피해가기 사업하는 모두에게 골치아픔을 선사한 지적재산권 해결하기 인공 지능(AI)과 기계 학습 알고리즘이 점점 더 정교해짐에 따라 지적 재산(IP) 분야에 큰 영향을 미치고 있습니다. AI는 무엇보다도 새로운 발명품을 만들고, 음악을 쓰고, 예술을 생성하는 데 사용되고 있습니다. 이로 인해 누가 이러한 창작물을 소유하는지, 특허를 받을 수 있는지 또는 저작권을 받을 수 있는지, 그리고 어떻게 저작권을 부여할 수 있는지에 대한 많은 법적 질문이 제기됩니다. AI와 IP를 둘러싼 주요 법적 문제 중 하나는 AI로 생성된 발명이 특허를 받을 수 있는지 여부입니다. 대부분의 국가에서 특허는 기계가 아닌 인간 발명가에게 부여됩니다. 그러나 미국, 영국 등 일부 국가에서는 AI가 만든 발명품에 대해 특허를 허용합니다. 이 .. 2023. 5. 11. AI : 야생 동물을 보호하다 멸종 위기에 처한 종을 보호하는 기계 학습 인공 지능(AI)은 멸종 위기에 처한 종을 보호하기 위한 새로운 도구와 통찰력을 제공함으로써 보존 노력에 접근하는 방식을 변화시키고 있습니다. 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 연구자와 자연 보호 활동가는 카메라 트랩, 위성 이미지 및 기타 소스의 대량 데이터를 분석하여 동물 개체군을 식별 및 모니터링하고 동물의 움직임을 추적하며 불법 활동을 감지할 수 있습니다. 야생 동물 보호에서 AI의 한 가지 예는 컴퓨터 비전 알고리즘을 사용하여 카메라 트랩 이미지를 분석하는 것입니다. 카메라 트랩은 일반적으로 야생 동물 개체군을 모니터링하는 데 사용되지만 생성되는 데이터의 양이 압도적일 수 있습니다. 기계 학습 알고리즘은 이러한 이미지에서 동물을 식별하고 분류하는 프로세스를.. 2023. 5. 11. 항공 AI 무인 비행기 출현? 항공분야에서 비행과 안전 AI의 미래 인공지능(AI)은 모든 산업을 변화시키고 있으며, 항공도 예외는 아닙니다.항공에서 인공지능의 사용은 안전성을 향상시키고 운영 효율성을 향상시키며 더 나은 승객 경험을 제공할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 비행 제어와 안전 시스템에서 AI의 통합은 이미 시작되었고, 향후 업계에 점점 더 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. AI 기술은 비행 계획, 예측 정비, 날씨 예측, 공항 운영 등 다양한 목적으로 항공에 사용됩니다.하지만 AI가 항공에 적용될 수 있는 가장 중요한 분야 중 하나는 비행 통제와 안전입니다.방대한 양의 데이터를 실시간으로 분석함으로써, AI 알고리즘은 조종사와 항공 교통 관제사에게 중요한 통찰력을 제공하여 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있.. 2023. 5. 11. 이전 1 2 3 4 다음
